| Titre : | Word embedding et machinelearning pour l'etiquettage morphologique arabe |
| Auteurs : | Doumi nourddine, Auteur ; Belhamri chouaib abdelkader, Auteur ; Hamou djillali mohamed redha, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | univ DR taher moulay saida, 2022-2023 |
| ISBN/ISSN/EAN : | TECT03084 |
| Format : | 83 p / ill / 29 cm |
| Accompagnement : | CD rom |
| Langues: | Français |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | tagset ; ambeguite ; corpus ; handcraft facture |
| Résumé : |
le projet present dans cette these se concentre sur le traitement automatique de language arabe en utilisant des technique de machine learning et word embedding |
| Note de contenu : |
-l'arabe et le traitement automatique de langue
-machine learning et deep learning -word embedding -implementation |
Exemplaires
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| aucun exemplaire |
