| Titre : | Virtual Assistant For The Visually Impaired |
| Auteurs : | ADJIR Noureddine, Auteur ; ADJIR Asmaa Naziha, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Année de publication : | 2024 |
| Note générale : |
Cette dissertation explore le développement d'AIRIS, un assistant virtuel conçu pour aider les personnes
malvoyantes. En intégrant l'Intelligence Artificielle (IA), en particulier à travers la réponse visuelle aux questions (VQA), AIRIS relève le défi de la compréhension des images pour les utilisateurs malvoyants en fournissant une interface alimentée par VQA pour l'interrogation d'images en temps réel à l'aide de commandes vocales. L'étude examine les défis rencontrés par cette population et enquête sur la manière dont l'IA peut améliorer l'accessibilité et l'indépendance. Bien que le développement d'AIRIS ait révélé le potentiel des solutions alimentées par l'IA, les limitations dues aux contraintes de ressources (par exemple, la puissance de traitement) ont impacté les capacités actuelles du système. La dissertation conclut en discutant de ces limitations et propose des pistes de travail futures pour affiner davantage AIRIS et explorer le potentiel plus large de l'IA pour faire progresser l'accessibilité et l'inclusivité pour les personnes malvoyantes |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Virtual ; Assistant ; The Visually ; Impaired |
| Résumé : |
Cette dissertation explore le développement d'AIRIS, un assistant virtuel conçu pour aider les personnes
malvoyantes. En intégrant l'Intelligence Artificielle (IA), en particulier à travers la réponse visuelle aux questions (VQA), AIRIS relève le défi de la compréhension des images pour les utilisateurs malvoyants en fournissant une interface alimentée par VQA pour l'interrogation d'images en temps réel à l'aide de commandes vocales. L'étude examine les défis rencontrés par cette population et enquête sur la manière dont l'IA peut améliorer l'accessibilité et l'indépendance. Bien que le développement d'AIRIS ait révélé le potentiel des solutions alimentées par l'IA, les limitations dues aux contraintes de ressources (par exemple, la puissance de traitement) ont impacté les capacités actuelles du système. La dissertation conclut en discutant de ces limitations et propose des pistes de travail futures pour affiner davantage AIRIS et explorer le potentiel plus large de l'IA pour faire progresser l'accessibilité et l'inclusivité pour les personnes malvoyantes |
| Note de contenu : |
Chapter 1 : Deep Learning
Chapter 2 :Visual Question Answering Chapter 3 : Contribution |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| sct02155 | T,I,MS00723 | thèses | Emprunt | 10 | Libre accès Disponible |
Documents numériques (1)
Virtual Assistant For The Visually Impaired Adobe Acrobat PDF |
