| Titre : | Lareconnaissance des individus presents dans une salle par le deep learning;application au respect des emplois du temps du departement informatique |
| Auteurs : | Nourddine Adjir, Directeur de thèse ; Hassani Moussa, Auteur ; Lakel Yacine, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | univ DR taher moulay saida, 2021-2022 |
| Format : | 70 p / ill / 29 cm |
| Accompagnement : | CD rom |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Fréquentation scolaire ; OpenCV python ; reconnaissance faciale ; Deep Learning |
| Résumé : |
La difficulté d'identifier et de vérifier une personne sur une photo par le visage s'appelle la reconnaissance faciale. C'est une tâche que les humains peuvent effectuer facilement, même dans des conditions d'éclairage différentes, et lorsque leurs visages changent avec l'âge ou sont obscurcis par des accessoires et des poils faciaux. Pourtant, jusqu'à récemment, c'était un défi de taille pour la vision par ordinateur. Dans cet article, nous verrons comment les méthodes d'apprentissage en profondeur peuvent atteindre des performances surhumaines en identifiant les personnes dans une salle. |
| Note de contenu : |
-Deep Learning and Face Recognition -Artificial Neural Network -Convolutional Neural Networks (CNN) -Design and Production |
Exemplaires
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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| aucun exemplaire |
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