| Titre : | Application d’une méta-heuristique pour la détection d’intrusion: les algorithmes génétiques(AG) |
| Auteurs : | LOKBANI Ahmed Chaouki., Directeur de thèse ; OudayaAhmed Serradj Eddine, Auteur ; Mohammedi Mohamed Nadir, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | univ DR taher moulay saida, 2021-2022 |
| Format : | 71 p / ill / 29 cm |
| Accompagnement : | CD rom |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | détection d’intrusion:les algorithmes génétiques |
| Résumé : |
Ce travail, nous a permis de mieux comprendre les algorithmes génétiques et les méthodes du data mining. Cette expérience nous pousse à continuer la recherche dans notre domaine de sécurité informatique. |
| Note de contenu : |
CHAPITRE1 : La sécurité informatique CHAPITRE2 : Les systèmes de détection d’intrusion. CHAPITRE3 : Les algorithmes génétiques CHAPITRE 4 : Implémentation et discussion des résultats. |
Exemplaires
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| aucun exemplaire |
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