| Titre : | Transfert Learning pour la reconnaissance du langage des signes |
| Auteurs : | Rahmani mohamed el hadi, Directeur de thèse ; Ouici amira ibtissem, Auteur ; Chibani djihane, Autre |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | univ DR taher moulay saida, 2021-2022 |
| Format : | 74p / ill / 29 cm |
| Accompagnement : | CD rom |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Deep Learning ; le Max-Pooling |
| Résumé : |
L'idée de ce projet réside dans l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le but de développer un système intelligent basé sur les bases du deep Learning et utiliser les différents outils de ce dernier en traitant de la langue des signes pour les malentendants (des personnes incapables de parler) et de créer un système qui analyse la langue des signes et pour traiter ce problème nous passons par plusieurs parties : 1. Utiliser les données existantes et agrégées de différentes personnes pour analyser les mots de la langue des signes. 2. Utiliser le type Inception v3 de keras pour coder l'image et la convertir en une écriture à travers laquelle la personne ordinaire et la personne sans voix peuvent communiquer. |
| Note de contenu : |
-Deep Learning -Partie convolutive -Pipeline d'entrée -Résultats obtenus |
Exemplaires
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| aucun exemplaire |
Documents numériques (1)
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