| Titre : | L’utilisation de l’apprentissage automatique pour la detection des botnets dans L’IOT |
| Auteurs : | Benyahia Kadda, Directeur de thèse ; Lala Amina, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | univ DR taher moulay saida, 2020-2021 |
| Format : | 75 p / ill / 29 cm |
| Accompagnement : | CD rom |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Foret aléatoire ; Orientation IRC |
| Résumé : |
Actuellement, et avec l‟augmentation énorme des objets utilisant l‟internet, les botnets constituent une menace majeure pour ses objets. Un Botnet est un réseau d'ordinateurs compromis sous l'influence du code Bot (malware). Dans ce mémoire nous discutons une technique de détection des botnets basé sur les algorithmes d‟apprentissage numérique. Nous avons appliqué algorithmes de classification sur un ensemble de données capturés. Enfin, nous discutons les performances de chaque algorithme afin de choisir le meilleur algorithme permettant la détection des trafics botnets qui est dans notre cas Random-forest. |
| Note de contenu : |
Chapitre I : Généralité sur IOT Chapitre II : Les botnets Chapitre III: Machine Learning Chapitre IV : Expérimentation & Résultats |
Exemplaires
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| aucun exemplaire |
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