| Titre : | L’intelligence artificielle (IA) pour manœuvrer la guerre et les opérations militaires |
| Auteurs : | Bouarara Hadj Ahmed, Directeur de thèse ; Meddahi Fahima, Auteur ; Bouarara Imane Djihad, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | univ DR taher moulay saida, 2020-2021 |
| Format : | 96p / ill / 29 cm |
| Accompagnement : | CD rom |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | yolov4 ; la détection de réservoir ; les opérations militaires ; détection des objets ; suivie des objets |
| Résumé : |
L’intelligence artificielle (IA), également surnommée la révolution industrielle 4.0 faits déjà partie de nos vie et à mesure que la technologie murira, elle jouera un rôle clé dans les guerres futures. L’objectifs principale de notre travail est de valider l’expression suivante : comment la convergence du calcule distribué et des réseaux intelligents entraine la prochaine génération de compréhension de la situation dans l’espace de bataille. Pour cela nous avons proposé un système appelé l’intelligence artificiel pour un armé moderne (l’IAAM).On ‘ a comme entrer les images des champs de batailles ou des frontières. Ces images vont passer par une étape de détection des objets en mouvement utilisant le YOLO V4. Chaque image de premier plan sera analysée utilisant nos modèle CNN proposés afin de détecter le type de tank en action pour conclure si la situation filmée par les caméras des drones est dangereuse ou non. Après différents testes et comparaisons réalisés utilisant des mesures d’évaluations et de benchmarks , les résultats obtenus ont été satisfaisantes en terme d’accurcy avec variation des différents hyper paramètres comme le Learning rate , data augmentation, batch size, nombre d’epoche ...etc. |
| Note de contenu : |
-Manquevre les opeartions millitairs -deep learning -contribution -resultats experimentation et comparaison |
Exemplaires
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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| aucun exemplaire |
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