| Titre : | Utilisation de la distance de Kullback-Leibler pour la classification des menaces sécuritaires |
| Auteurs : | Benamara Djillali, Directeur de thèse ; Mahmoudi Fatima Zohra, Auteur ; Slimani Chahrazed, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | univ DR taher moulay saida, 2020-2021 |
| Format : | 55 p / ill / 29 cm |
| Accompagnement : | CD rom |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Système d’identification des anomalies ; Analyse en composantes princi- pales ; divergence de Kullback–Leibler. |
| Résumé : |
Le nombre croissant d’attaques de réseau pose des problèmes croissants aux opérateurs de réseau et aux utilisateurs. Ainsi, la détection de trafic anormal est d’un intérêt primordial dans la gestion des réseaux IP. Dans ce mémoire, nous abordons le problème en considérant une méthode basée sur l’ACP pour détecter les anomalies du réseau. Plus en détail, ce mémoire présente une nouvelle technique qui étend l’état de l’art dans la détection d’anomalies basée sur l’ACP. En effet, grâce à l’analyse multi- échelle et à la divergence de Kullback-Leibler, nous sommes en mesure d’obtenir de grandes améliorations par rapport aux performances de l’approche « classique ». Par ailleurs, nous introduisons également une méthode d’identification des flux responsables d’une anomalie détectée au niveau agrégé. |
| Note de contenu : |
-Préliminaire -Système de Détection d’Intrusion -La Réalisation |
Exemplaires
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| aucun exemplaire |
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