| Titre : | Une approche intelligente pour la détection des maladies chroniques : application au diabète |
| Auteurs : | Mohamed Reda Hamou, Directeur de thèse ; Fatima Hanane Morsli, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | univ DR taher moulay saida, 2020-2021 |
| Format : | 95 p / ill / 29 cm |
| Accompagnement : | CD rom |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
Aujourd’hui, dans chaque famille, on peut trouver au moins un membre touché par le diabète, Selon le rapport de l'OMS, environ un adulte sur sept aux États-Unis souffre de diabète. Mais d’ici quelques années, ce taux peut augmenter. L'absence de diagnostic c'est un grand problème, ils y a des gens diabétiques mais ils n'ont connu pas parce qu’ils n’ont aucun symptôme. Dans ce mémoire, nous proposons une approche pour la détection de diabète qui aide les médecins ou même le patient en utilisant différents algorithmes d’apprentissage automatique et nous avons choisi le bon modèle à travers de calcul les mesures de performances. |
| Note de contenu : |
-des maladies chroniques:focalisation sur diabete -machine learning -experimentations et resultats |
Exemplaires
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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| aucun exemplaire |
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