| Titre : | The use of surveillance cameras and artificial intelligence (AI) for the post COVID-19 vaccine |
| Auteurs : | Bouarara hadj ahmed, Directeur de thèse ; Bentadj Cheimaa, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | univ DR taher moulay saida, 2020-2021 |
| Format : | 95 p / ill / 29 cm |
| Accompagnement : | CD rom |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | YOLOV3 ; AlexNet ; augmentation de données ; apprentissage par transfert ; détection d’objets ; suivi d’objets. |
| Résumé : |
L’idée était de prouvé cette allégation : l’intelligence artificiel représente une solution viable pour batir un système intelligent afin de minimiser la propagation du COVID-19. Pour cela nous avons proposé une solution utilisant différents outils du deep learning pour traiter différents problèmes liés aux taches du post COVID-19. Cette solution est composée de plusieurs parties : 1) les données seront reçus par les caméras de surveillance, les capteurs et les drones. 2) le YOLOV3 avec transfert learning et changement de configuration ont été utilisé pour la détection des objets du premier plan dans les videos et ignorer les objets statiques. 3) Détecter si une personne porte un masque ou non à travers l’utilisation du data augmentation et l’adaptation de MobileNetV2, VGG-16, et AlexNet. 4) calculer la distance entre les personnes circulant dans les lieux publiques ou privés utilisant Mobilenet-SSD et la mesure de distance euclidienne. Après l’évaluation de nos solutions dans différents contextes et sur différents ensembles de données benchmarks, les 3résultats obtenus représentent une validation empirique de l’avantage tiré de l’utilisation du deep learning, l’internet des objets et la vision par ordinateur pour minimiser la propagation du COVID-19. Pour cela nous avons proposé une solution appelé I3S-covid19 (Intelligence system for safer society in COVID-19). |
| Note de contenu : |
-Deep Learning -COVID-19 -Contribution -Result, discussion and experimentation |
Exemplaires
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| aucun exemplaire |
Documents numériques (1)
The use of surveillance cameras and artificial intelligence (AI) for the post COVID-19 vaccine / Adobe Acrobat PDF |
