| Titre : | Reconnaissance de l’empreinte digitale a base de l’apprentissage profond |
| Auteurs : | Mohamed el hadi rahmani, Directeur de thèse ; Beghbadj slimani, Auteur ; Haddioui zana, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | univ DR taher moulay saida, 2021 |
| Format : | 86 p / ill / 29 cm |
| Accompagnement : | CD rom |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | empreinte digitale ; vision par ordinateur ; apprentissage en profondeur ; convolutional neural network. |
| Résumé : |
La marque laissée par les rainures et les bords des empreintes digitales sur la surface de la marque dictée La marque laissée par les rainures et les bords des empreintes digitales sur la surface est suffisamment lisse pour Aldeo Aldeo. Enfin, l’empreinte est retirée dès le sixième mois de grossesse. Il est fixe et immuable. Il a en fait été recréé de manière symétrique, même avec une blessure ou une brûlure. Le design formé par les empreintes digitales est unique à chacun de nous. La probabilité que deux personnes aient les mêmes empreintes digitales : une chance sur 64 milliards 1 C’est pourquoi elle est utilisée pour identifier des personnes dans le domaine informatique et c’est ce dont nous parlerons dans notre note où nous tenterons d’exploiter la fonction de sécurité dans l’empreinte digitale à travers des techniques Traitement d’images tel que la vision par ordinateur, l’apprentissage profond et CNN. |
| Note de contenu : |
-Vision par ordinateur -convolutional neural network(CNN) -Implementation et résultats |
Exemplaires
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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| aucun exemplaire |
Documents numériques (1)
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