| Titre : | Traffic light timing optimization |
| Auteurs : | CHAFI Sara Sanaa, Acteur ; HIRECHE Meryem, Acteur ; Kouidri Chaimaa, Directeur de thèse ; Kouidri Siham, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université de Saida - Dr Moulay Tahar. Faculté des Sciences. Département de l’Informatique, 2023/2024 |
| Format : | 89ص |
| Accompagnement : | CD |
| Langues: | Français |
| Index. décimale : | BUC-M 008049 |
| Mots-clés: | Traffic ; light timing ; optimization |
| Résumé : |
Les systèmes de signalisation intelligents sont essentiels pour optimiser le trafic urbain. Ils
ajustent les feux en temps réel, minimisant les embouteillages et améliorant la circulation. Notre recherche se concentre sur l'optimisation des systèmes de feux de circulation pour améliorer la fluidité du trafic urbain. Après une étude de l'état de l'art sur les systèmes de feux de signalisation et les méta-heuristiques, nous proposons une approche pour ajuster les signaux en temps réel, réduisant ainsi les embouteillages et la consommation de carburant. Cette approche vise à résoudre le problème NP-difficile de la planification des feux de signalisation, avec l'objectif est de minimiser les files d'attente et les embouteillages. Mots clés : feux de signalisation, transport, réseau routier, méta-heuristique, minimisation des files d'attente |
| Note de contenu : |
1-État de l’art sur la gestion des feux tricolores
2-État de l’art sur les meta-heuristiques 3 - Approche proposée 4-Résultats expérimentaux Conclusion Générale |
Exemplaires
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| aucun exemplaire |
Documents numériques (1)
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