| Titre : | Critères d’arrêt Turbo à base des quantités souples (Soft) |
| Auteurs : | GUERROUDJ Hiba, Auteur ; KHELFALLAH Bouchra, Auteur ; OUARDI Aissa, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | [S.l.] : [S.l.] : Université Saïda – Dr. Tahar Moulay – Faculté des Mathématiques, de l’Informatique et de Télécommunications, 2024/2025 |
| Format : | 75 ص |
| Accompagnement : | CD |
| Langues: | Français |
| Index. décimale : | BUC-M 003682 |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | : Décodage Turbo: Critère d’arrêt ; Informations souples ; Entropie croisée ; LLR ; Performances BER. : Turbo decoding ; stopping criterion ; Soft information ; Cross-entropy ; LLR, BER performance |
| Résumé : |
Résumé
Ce mémoire s'intéresse à l'étude et l’évaluation des critères d'arrêt dans le décodage Turbo, en se focalisant principalement sur les critères basés sur les informations souples (Soft information). L'objectif est d'améliorer l'efficacité du décodage en réduisant le nombre d’itérations sans dégrader les performances en termes de taux d'erreur binaire (BER). Plusieurs critères sont étudiés, notamment ceux basés sur l'entropie croisée (EC) et la moyenne des LLR (Log-Likelihood Ratios). Des simulations en MATLAB ont été réalisées pour évaluer l’impact de chaque critère sur le compromis complexité/performance. Les résultats obtenus montrent que l’utilisation de ces critères permet une réduction significative du nombre moyen d’itérations, tout en maintenant une performance de décodage proche de celle obtenue avec un nombre fixe d’itérations. Abstract This dissertation focuses on the study and evaluation of stopping criteria in Turbo decoding, with a particular emphasis on soft-information-based techniques. The main goal is to enhance decoding efficiency by reducing the number of iterations without degrading the bit error rate (BER) performance. Several stopping criteria are explored, including those based on cross-entropy and the mean of the log-likelihood ratios (LLRs). MATLAB simulations were conducted to assess the impact of each criterion on the complexity-performance trade-off. The results demonstrate that using these soft-based stopping criteria leads to a significant reduction in the average number of iterations, while maintaining decoding performance close to that of fixed-iteration decoding. |
Exemplaires
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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| aucun exemplaire |
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