| Titre : | Traffic light optimization |
| Auteurs : | OTMANI Mohamed Redha, Auteur ; MEDKOUR Mekki, Auteur ; Kouidri Siham, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université de Saida - Dr Moulay Tahar. Faculté des Sciences. Département de Mathématiques., 2024/2025 |
| Format : | 75 ص |
| Accompagnement : | CD |
| Langues: | Français |
| Index. décimale : | BUC-M 003715 |
| Catégories : |
Mémoire de Master en informatique Spécialité : Réseaux informatique et Système Répartis (RISR) |
| Mots-clés: | :إشارات المرور:النقل، شبكة الطرقك الخوارزميات المتقدمة:تقليل طول صفوف االنتظار: تقليل أوقات االنتظار : traffic lights: transportation: road network: metaheuristic: queue minimization: waiting time minimization : feux de circulation, transport: réseau routier: méta-heuristique: minimisation des files d'attente: minimisation du temps d'attente |
| Résumé : |
ملخص
ال تتكيف مع ظروفي ، أصبحت االزدحامات المرورية تحديا ً كبير ا ً بسبب جداول إشارات المرور الثابتة الت ر الوقت الحاضي ر ف كة الحقيقيةالحر.ية، وضمان أداء ركة المرور الحض حري ر ورية للتحكم ف رلذا، تُعد ُّ األنظمة الذكية إلدارة اإلشارات المرورية ض سالسة ر أفضل ورسيان أكي.ي الوقت الفعىلي ر توقيت اإلشارات فر ر ي من خالل تحسي ركز بحثنا عىل تعزيز التنقل الحضير.بعد أنظمةي مجالي ر استعراض التقدم المحرز فإشارات المرور و الخوارزميات المتقدمة، نقيح نهجا ً يقوم بضبط توقيت اإلشارات كبات وطول صفوف االنتظار و زمن الرحلةديناميكيا ً لتقليل االزدحام واستهالك الوقود، مع هدف تقليل أوقات انتظار المر. Abstract Nowadays, traffic congestion has become a major challenge due to fixed traffic‐light schedules that do not adapt to real traffic conditions. Intelligent signaling systems are therefore crucial for managing urban traffic, ensuring better performance and smoother flow. Our research focuses on enhancing urban mobility through real‐time optimization of traffic signals. After reviewing the state of the art in traffic signal control and metaheuristics, we propose an approach that dynamically adjusts signal timings to reduce congestion and fuel consumption, with the objective of minimizing vehicle waiting times, queue lengths and travel time. Résumé De nos jours, la congestion routière est devenue un défi majeur en raison des horaires fixes des feux de circulation, inadaptés aux conditions réelles de circulation. Les systèmes de signalisation intelligents sont donc essentiels à la gestion du trafic urbain, garantissant une meilleure performance et une fluidité accrue. Nos recherches portent sur l'amélioration de la mobilité urbaine grâce à l'optimisation en temps réel des feux de circulation. Après avoir examiné l'état de l'art en matière de contrôle des feux de circulation et de méta-heuristiques, nous proposons une approche qui ajuste dynamiquement la synchronisation des feux afin de réduire la congestion et la consommation de carburant, dans le but de minimiser les temps d'attente des véhicules,la longueur des files d'attente et temps de trajet. |
Exemplaires
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| aucun exemplaire |
Documents numériques (1)
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