| Titre : | la gestion et la surveillance des entreprises de gaz, d'électricité et de pétrole avec l'intelligence artificielle environnementale |
| Auteurs : | khalfati zouaoui, Auteur ; aissa mimoun, Auteur ; Bouarara Hadj Ahmed, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | [S.l.] : Université Saïda – Dr. Tahar Moulay – Faculté des Mathématiques, de l’Informatique et de Télécommunications, 2024/2025 |
| Format : | 59ص |
| Accompagnement : | CD |
| Langues: | Français |
| Index. décimale : | BUC-M 003713 |
| Catégories : | |
| Résumé : |
La gestion et la surveillance des secteurs pétrolier et gazier sont essentielles pour garantir la sécurité opérationnelle, l’efficacité et la durabilité. Ces activités comprennent la planification stratégique des ressources, la surveillance environnementale, la gestion des risques, le respect des réglementations et l’engagement des parties prenantes. Les technologies modernes telles que l’Intelligence Artificielle (IA), l’Apprentissage Profond (Deep Learning), les Modèles de Langage de Grande Taille (LLM) et la Vision par Ordinateur transforment profondément ces industries.
L’IA permet la maintenance prédictive, l’optimisation logistique et la surveillance en temps réel. Les modèles d’apprentissage profond améliorent la détection des anomalies, la prévision de la production et l’automatisation des processus. Les LLM soutiennent la communication, l’analyse des données et la génération de contenus éducatifs. Les technologies de vision par ordinateur sont utilisées pour l’inspection des infrastructures, la détection des fuites et le suivi de l’impact environnemental. L’intégration de ces technologies avancées réduit les risques, augmente l’efficacité opérationnelle et contribue à répondre aux attentes croissantes en matière de responsabilité sociale et environnementale. Cette transformation technologique représente une étape cruciale vers un avenir énergétique plus sûr et plus durable. |
| Note de contenu : |
1 Contexte et Problématique
2 La Générative IA - Approfondissement Technique et Applications 3 Comprendre les agents d’intelligence artificielle : L’avenir des systèmes au-tonomes 4 Réalisation et simulation 5 Etat de l’art |
Exemplaires
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| aucun exemplaire |
Documents numériques (1)
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