| Titre : | Cycle Time Reduction in Server Production Environments |
| Auteurs : | BOUHAFS DAOUI, Auteur ; FATTAH SOUFIANE, Auteur ; Mekour mansour, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | [S.l.] : Université Saïda – Dr. Tahar Moulay – Faculté des Mathématiques, de l’Informatique et de Télécommunications, 2024/2025 |
| Format : | 55ص |
| Accompagnement : | CD |
| Langues: | Anglais |
| Index. décimale : | BUC-M 003721 |
| Catégories : |
Master en informatique Spécialité : Réseau informatique et systémes répartiess |
| Résumé : |
ملخص
في بيئات الإنتاج من نوع Job Shop أمرًا بالغ الأهمية. يتحول كل طلب عميل إلى “مهمة” أو “عدة مهام” مميزة، تتطلب سلسلة من العمليات المتتالية مختلفة. العملاء هذه في أقصر وقت ممكن وبأكثر الطرق فعالية. إن استخدام خوارزمية جينية في بيئة Job Shop تقليل وقت دورة متطلبات العملاء المعقدة إلى خطط إنتاج قابلة للتحقيق وفعالة Abstract In production environments such as Job Shop manufacturing, like the production of servers, managing customer orders is crucial. Each customer order translates into one or more distinct jobs or tasks, requiring a series of sequential operations on different machines or workstations. The objective is to produce these customer orders in the shortest possible time and in the most efficient way. The use of a genetic algorithm in a Job Shop environment is an effective method to optimize the management and execution of customer orders by minimizing production cycle time, thereby transforming complex customer requirements into feasible and efficient production plans |
Exemplaires
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| aucun exemplaire |
Documents numériques (1)
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