| Titre : | Recherche d’images par le contenu : Une approche basée sur le deep Learning |
| Auteurs : | BOUBTAIMA Marwa, Auteur ; LAREDJ Nor El Houda, Auteur ; Mostefai abdelkader, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Université de Saida - Dr Moulay Tahar. Faculté des Sciences. Département d" l’Informatique, 2022/2023 |
| Format : | 57 p |
| Accompagnement : | CD |
| Langues: | Français |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | recherche d'images ; CBIR |
| Résumé : |
Ce mémoire aborde la problématique de la recherche d'images par contenu dans des bases de
données d'images. Nous avons réalisé un CBIR en utilisant des réseaux de nouerons convolutifs. Notre application reçoit une image de requête, la convertit en niveaux de gris, puis la fusionne avec une image de la base de données qu’elle est convertie en niveaux de gris et la transmet au réseau neuronal convolutif, et ce, pour voir si les deux images sont similaires ou non. |
Exemplaires
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| aucun exemplaire |
Documents numériques (1)
Recherche d’images par le contenu : Une approche basée sur le deep Learning Adobe Acrobat PDF |
