| Titre : | Implémentation de l'algorithme KNN sous GPU (application à la détection d'intrusion) |
| Auteurs : | Djebbar Abderrahmane, Auteur ; Souar Zakaria Abderrahmane, Auteur ; Abdelkader Khobzaoui, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Université de Saida - Dr Moulay Tahar. Faculté des Sciences. Département d" l’Informatique, 2015/2016 |
| Format : | 78 p |
| Accompagnement : | CD |
| Langues: | Français |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | OpenGL ; 016-GT ; processeur graphique ; 3D, en Direct3D |
| Résumé : |
Un processeur graphique, ou GPU (de l'anglais Graphics Processing Unit), est
un circuit intégré la plupart du temps présent sur une carte graphique (mais pouvant aussi être intégrée sur une carte-mère ou dans un CPU) et assurant les fonctions de calcul de l'affichage. Un processeur graphique a généralement une structure hautement parallèle qui le rend efficace pour une large palette de tâches graphiques comme le rendu 3D, en Direct3D, en OpenGL, la gestion de la mémoire vidéo, le traitement du signal vidéo, … Dans le cadre de ce mémoire nous avons développé une version parallèle de l’algorithme des plus proches voisins qu’on appliquera au problème de détection d’intrusion. L’exécution de cette version sur une modeste carte graphique la GT-610 qui était suffisante pour réduire le temps d’exécution de cet algorithme à un facteur très significatif par rapport à une brute mise en œuvre à base de CPU |
Exemplaires
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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| aucun exemplaire |
Documents numériques (1)
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