| Titre : | Optimisation de ressources dans le Cloud Computing |
| Auteurs : | Didaoui Abdelhak, Auteur ; Chetti Elhadj Bachir, Auteur ; Meddah, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Université de Saida - Dr Moulay Tahar. Faculté des Sciences. Département d" l’Informatique, 2015/2016 |
| Format : | 88 p |
| Accompagnement : | CD |
| Langues: | Français |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | Outils de simulation ; Implémentation |
| Résumé : |
Le Cloud Computing est devenu un sujet de recherche extrêmement intéressant.
Selon la définition du National Institute of Standards and Technology (NIST), le Cloud Computing est l’accès via un réseau de télécommunications, à la demande et en libre service, à des ressources informatiques partagées et configurables. Il s’agit donc d’une délocalisation de l’infrastructure informatique. Par ailleurs, la prolifération du Cloud computing a abouti à la création de data center à grande échelle dans le monde entier contenant des milliers de nœuds. Cependant, les data center du Cloud consomment d’énormes quantités d’énergie électrique entraînant ainsi des coûts d’exploitation élevés . Cette consommation fait estimée au niveau mondial à 50% entre 2005 et 2010, et depuis 2010 elle représente entre 1.1% et 1.5% de l’utilisation de l’électricité mondiale. Par conséquent, les politiques gouvernementales à travers le monde poussent les fournisseurs de data center à réduire la consommation d’énergie et à devenir plus « green » à l’égard de l’environnement. Pour résoudre le problème de la forte consommation d’énergie, il est nécessaire d’éliminer les inefficacités dans la façon dont l’électricité est livrée aux ressources informatiques, et la façon dont ces ressources sont utilisés pour servir les workloads d’applications. Cela peut être réalisé par l’amélioration des infrastructures physiques des data center et les algorithmes d’allocation et de gestion des ressources. D’ailleurs, les avancées récentes dans la conception du Data center ont abouti à une augmentation significative de l’efficacité de l’infrastructure. Une source de gaspillage d’énergie réside dans l’utilisation inefficace des ressources informatiques. La plus part du temps, les serveurs utilisent 10 à 50% de leur capacité totale, conduisant à des dépenses supplémentaires de sur-approvisionnement, et donc un cout total de l’acquisition (TCA) supplémentaire. Même complètement inactifs Continuent de consommer jusqu’à 70% de leur puissance, ce qui apporte des défis de gestion éco-efficace de la consommation d’énergie |
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