| Titre : | Fouille de données massives : Analyse des Sentiments dans un environnement Big Data |
| Auteurs : | SOUIDI Mohamed Abdou, Auteur ; AMINE Abdelmalek, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Université de Saida - Dr Moulay Tahar. Faculté des Sciences. Département d" l’Informatique, 2015/2016 |
| Format : | 61 p |
| Accompagnement : | CD |
| Langues: | Français |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | Nourriture: Amazon: avis des utilisateurs: analyse automatique des sentiments: big data: méthodes de représentations: prétraitement des textes: données massives. |
| Résumé : |
Le développement de l'Internet a changé la façon dont les gens mangent et réagissent
à la nourriture. Amazon est l'un des plus grands sites web où les utilisateurs peuvent facilement acheter tout type de nourriture dont ils ont besoin, avec seulement un clic de souris. La plupart des aliments ont une note sur 5 et des avis des autres utilisateurs qui ont différents emplacements, cultures, habitudes alimentaires, etc. Dans ce travail, nous voulons faire une analyse automatique des sentiments exprimés dans les avis de ces utilisateurs, dans un environnement BIG DATA, et pour cela nous proposons une étude comparative entre trois algorithmes avec différentes méthodes de représentation et de prétraitement des données afin de réaliser cette analyse. Nous présentons, par la suite, les résultats obtenus par les trois algorithmes et nous procédons à une étude comparative entre les résultats obtenus afin de souligner les avantages et les limites de chaque méthode. |
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| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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