| Titre : | Étude QSPR du PKa et température de fusion de quelques composés organiques |
| Auteurs : | Hamdani Fatima Zohra, Auteur ; Kadari Rekia, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université MOULAY Tahar,Saida Faculté des Sciences Département de Chimie, 2019/2020 |
| Format : | 79ص |
| Accompagnement : | CD |
| Langues: | Français |
| Index. décimale : | BUC-M 008312 |
| Catégories : |
Master En Chimie Spécialité : Chimie théorique et computationnelle |
| Mots-clés: | QSPR، الجزيئات ،التفاعالتالبيولوجية ، االنحدار الخطي ،شبكة الخالياالعصبية متعددة الطبقات، الجاراألقربk ، الواصفات ، التنبؤ. QSAR, molécules, Activités Biologiques, Régression linéaire, perceptron multicouche, k-plus proche voisin, Descripteurs, Prédiction. QSPR, molecules, Biological Activities, Linear regression, multilayer perceptron, K- nearest Neighbors, Descriptors, Prediction. |
| Résumé : |
تم تطبيق العالقات الكمية بين البنيةوخاصية(QSPR)علي مدار العقد الماضي للحصول علينماذجاحصائية
موثوقة للتنبؤبأنشطةالكيانات الكيميائيةالجديدة. ينصباهتمامنموذجQSPRعلياستخالص المعلومات من مجموعة الواصفات العددية التي تميز التركيب الجزيئي و بالتالي التنبؤباألنشطةالبيولوجية. في اطار هدهاالطروحة، اجريتدراساتQSPRعلي25مركب منالمركباتالكيميائية(الهيدروكربونات, مشتقات احماض البنزويك). تم استخدام تقنيات مختلفة مثل انحدارالخطي، وشبكة الخاليا العصبية متعددةالطبقات،و الجار االقرب لKإلعدادنماذجللتنبؤباألنشطةالبيولوجية.تشيرنتائجنا الينموذجQSPRبناءا علي واصفات مختلفة. تم تقدير التنبؤبالنموذجمن خالل التحقق الداخليوالخارجي. ثم التحقق من وجود عالقة ارتباط قوية بين قيم االنشطة التجريبيةواالنشطة المتوقعة، والتحقق منصحةنماذجQSPR الناتجة Quantitative structure-property relationships (QSPR) have been applied over the past decade to obtain reliable statistical models for the prediction of the activities of new chemical entities. The interest of QSPR models is to derive information from the set of numerical descriptors characterizing molecular structure and thus predict biological activities. As part of this thesis, QSPR studies were carried out on 25 compounds of chemical entities (hydrocarbons, derivatives of benzoic acids). Different techniques such as linear regression, multilayer perceptron and K-nearest neighbors have been used to set up models for the prediction of biological activities. Our results suggest QSPR models based on different descriptors. The predictive of the model was estimated by internal and external validation. A strong correlation between the values of the experimental and predicted activities was observed, indicating the validation and the good quality of the resulting QSPR models. Les relations quantitatives structure-propriété (QSPR) ont été appliquées au cours de la dernière décennie pour obtenir des modèles statistiques fiables pour la prédiction des activités de nouvelles entités chimiques. L’intérêt d’un modèle QSPR est de tirer des informations à partir de l’ensemble des descripteurs numériques caractérisant la structure moléculaire et prédire ainsi les propriétés chimiques. Dans le cadre de ce mémoire des études QSAR ont été effectuées sur 25 composés d’entités chimiques (hydrocarbures, des dérivées d’acides benzoïques). Différentes techniques tel que la régression linéaire, les perceptron multi couche et le K-plus proche voisin ont été utilisées pour mettre en place des modèles pour la prédiction des activités biologiques. Nos résultats suggèrent des modèle QSAR en fonction de différents descripteurs. La prédictive du modèle a été estimé par la validation interne et externe. Une forte corrélation entre les valeurs des activités expérimentales et prédites a été observée, indiquant la validation et la bonne qualité des modèles QSAR issus. |
Exemplaires
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| aucun exemplaire |
Documents numériques (1)
BUC-M 008312 Adobe Acrobat PDF |
