| Titre : | Estimation récursive de la régression semi-paramétrique |
| Auteurs : | Djeniah Abd Elbasset, Auteur ; Benziadi Fatima, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université de Saida - Dr Moulay Tahar. Faculté des Sciences. Département de Mathématiques., 2019/2020 |
| Format : | 60 ص |
| Accompagnement : | CD |
| Langues: | Français |
| Index. décimale : | BUC-M 008370 |
| Catégories : | |
| Note de contenu : |
Table des matières
Introduction général 7 1 Modèles de Régression 11 1.1 Modèles paramétriques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.1.1 Modèle d’étude . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 1.1.2 Méthode des moindres carrés ordinaires . . . . . . . . . . . . . 14 1.1.3 Quelques propriétés de l’estimateur ˆθ . . . . . . . . . . . . . . 15 1.1.4 Méthode du maximum de vraisemblance . . . . . . . . . . . . 17 1.1.5 Quelques propriétés de ˜θ et ˜σ2 ε . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 1.1.6 Avantages et défauts spécifiques . . . . . . . . . . . . . . . . 20 1.2 Modèles non paramétriques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 1.2.1 Lissage par noyau . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 1.2.2 L’estimation par projection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 1.2.3 Avantages et défauts spécifiques . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 1.3 Modèles semi-paramétriques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 1.3.1 Modèles semi-paramétriques de référence . . . . . . . . . . . . 26 1.3.2 Condition fondamentale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2 SIR classique 29 2.1 SIR univariée . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 2.1.1 Philosophie et théorie de la méthode SIR . . . . . . . . . . . . 30 2.1.2 Résultats asymptotiques de SIR . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 2.2 Méthodes SIR multivariées . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 2.3 Mise en œuvre de la méthode SIR . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 10 TABLE DES MATIÈRES 3 SIR récursive 41 3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 3.2 Procédure d’estimation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 3.2.1 L’expression analytique de l’estimateur ˜θn . . . . . . . . . . . 42 3.2.2 Estimateur récursif de la direction de θ lorsque H = 2 . . . . 43 3.3 Résultats asymptotiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 4 Quelques résultats de simulation 49 4.1 Etude de la qualité des estimateurs pour l’approche SIR récursive . . 51 4.1.1 Etude sur quelques échantillons . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 4.1.2 Etude sur B = 500 réplications d’échantillons . . . . . . . . . 52 4.2 Comparaison des temps de calculs entre les approches SIR récursive et SIR classique (basées sur H = 2 tranches) . . . . . . . . . . . . . . . 54 4.3 Perspective . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 bibliographie 57 |
Exemplaires
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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| aucun exemplaire |
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