| Titre : | Estimation de la fonction de densité par les méthodes par noyaux associés |
| Auteurs : | Terras Hizia, Auteur ; Benziadi Fatima, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université de Saida - Dr Moulay Tahar. Faculté des Sciences. Département de Mathématiques., 2018/2019 |
| Format : | 84ص |
| Accompagnement : | CD |
| Langues: | Français |
| Index. décimale : | BUC-M 008396 |
| Catégories : |
Master Mathématiques Spécialité: Analyse stochastique, statistique des processus et applications |
| Note de contenu : |
Table des matières
Introduction général 9 1 Estimation par noyaux associés unidimensionnelles 13 1.1 Estimation par noyaux classiques univariés . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.1.1 Résultats asymptotiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 1.2 Estimation par noyaux associés discrets univariés . . . . . . . . . . . 15 1.2.1 Exemples de noyaux associés discrets . . . . . . . . . . . . . . 15 1.2.2 Résultats asymptotiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 1.2.3 Choix de fenêtre par la méthode de Validation croisée par les moindres carrés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 1.3 Estimation à noyaux associés continus univariés . . . . . . . . . . . . 23 1.3.1 Constructions des noyaux associés continus par la méthode mode- dispersion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 1.3.2 Estimateur à noyaux associés continus univariés . . . . . . . . 28 1.3.3 Résultats asymptotiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 1.3.4 Réduction de biais et noyaux associés modifiés . . . . . . . . . 33 1.3.5 Choix du noyau . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 1.3.6 Choix de la fenêtre du lissage par la méthode de validation croisée par les moindres carrés . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 2 Estimation par noyaux associés multidimensionnels 39 2.1 Estimation par noyaux associés discrets multidimensionnels . . . . . . 39 2.1.1 Exemple(Dirac Uniforme Discret) . . . . . . . . . . . . . . . . 40 2.1.2 Estimateur à noyau associé discret multivarié . . . . . . . . . 41 2.1.3 Propriétés asymptotiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 8 TABLE DES MATIÈRES 2.1.4 Choix de la matrice de fenêtre du lissage par la méthode de validation croisée . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 2.2 Estimation par noyaux associés continus multidimensionnels . . . . . 47 2.2.1 Construction de noyaux multiples associés par la méthode de mode-dispersion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 2.2.2 Résultats asymptotiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 2.2.3 Réduction du biais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 3 Estimation par noyaux associés mixtes 61 3.1 Modèle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 3.2 Définitions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64 3.3 Dérivabilité unifiée . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 3.4 Résultats asymptotiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 3.5 Choix de fenêtre par la méthode de validation croisée . . . . . . . . . 73 3.6 Application numérique au modèle de mélange non-paramétrique . . . 74 Conclusion 79 bibliographie 81 |
Exemplaires
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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| aucun exemplaire |
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