| Titre : | Conditional models with simple functional index |
| Auteurs : | Khatir Nadia, Auteur ; Benziadi Fatima, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université de Saida - Dr Moulay Tahar. Faculté des Sciences. Département de Mathématiques., 2021/2022 |
| Format : | 58ض |
| Accompagnement : | CD |
| Langues: | Anglais |
| Index. décimale : | BUC-M 008469 |
| Catégories : |
Master Mathématiques Spécialité: Analyse stochastique, statistique des processus et applications |
| Note de contenu : |
Contents
1 Estimation of conditional models 9 1.1 Parametric estimation: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.1.1 Definitions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.1.2 Estimation methods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.2 Nonparametric estimation of the conditional density for functional vari- ables: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 1.2.1 Kernel conditional density estimates . . . . . . . . . . . . . . 13 1.2.2 The conditional mode: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 1.3 Nonparametric estimation of the conditional distribution function for functional variables: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 1.3.1 Kernel estimate of the conditional distribution . . . . . . . . . 15 1.3.2 Conditional quantile . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 1.4 Nonparametric estimation of the regression function for functional vari- ables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 1.4.1 Kernel estimate of the regression function . . . . . . . . . . . 17 2 Conditional density with simple functional index 19 2.1 Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.2 Uniform almost complete convergence . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 2.2.1 Assumptions and results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 2.2.2 Proof . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 2.3 The conditional mode in functional single-index model . . . . . . . . 27 2.4 Application to prediction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 4 CONTENTS 3 Conditional distribution function with simple functional index 31 3.1 Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 3.2 Uniform almost complete convergence . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 3.2.1 Assumptions and results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 3.2.2 Proof . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 3.3 The conditional quantile in functional single-index model . . . . . . . 39 4 On the estimation of the functional single index 43 4.1 The method of M-estimators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 4.1.1 The pseudo-maximum likelihood method . . . . . . . . . . . . 44 5 General Conclusion and perspectives |
Exemplaires
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| aucun exemplaire |
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