| Titre : | La Swarm Intelligence Dans La detection D’intrusion : Application au Loups Sauvages |
| Auteurs : | KHORSI ASSIA, Auteur ; HAMOU REDA MOHAMED, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | 3- Université de Saida Dr Tahar Moulay Faculté des Sciences et de Technologie Département d’électrotechnique et d’automatique, 2017/2018 |
| Format : | 67 P |
| Accompagnement : | CD |
| Langues: | Français |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | réseaux informatiques ; Sécurité ; système de détection d’intrusions ; IDS ; méta-heuristique ; bio-inspiré ; loups sauvages |
| Résumé : |
Avec le développement dans le domaine informatique et technologique, Les
réseaux informatiques sont de plus en plus susceptibles d’être la cible de dérè- glements divers, à l’encontre de leur sécurité, tels que les congestions, les accès malveillants et les attaques. A cet effet, il est nécessaire de rendre ces systèmes on sécurité et Immunitaire contre les virus et les intrusions. Afin de détecter toute tentative de violation de la politique de sécurité, une sur- veillance permanente ou régulière des systèmes peut être mise en place : ce sont les Systèmes de Détection d’Intrusions (IDS). Les systèmes de détection d’intrusions sont devenus très largement déployés dans les systèmes d’informations et ils ont gagné une place importante dans la concep- tion de la stratégie de sécurité. A cet effet, notre objectif s’inscrit dans le cadre d’une détection d’intrusions dis- tribuée et intelligente. Dans cet esprit, nous proposons des modèles méta-heuristique bio-inspiré pour construire un système de détection d’intrusions en utilisant des méthodes de clas- sification basé sur Les loups social . Ces modèles visent à résoudre les problèmes induits par des systèmes de détection d’intrusions classique et cherche à la bonne détection des intrusions, et la bonne sécurité. |
Exemplaires
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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| aucun exemplaire |
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