| Titre : | Système de Détection d’Intrusions pour les Réseaux MANETs contre les Attaques Black Hole |
| Auteurs : | BERKANI Otmane El Arbi, Auteur ; Mekkaoui Kheireddine, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | جامعة سعيدة د.مولاي الطاهر -كلية الرياضيات والاعلام الالي والاتصالات السلكية واللاسلكية -قسم الاعلام الالي, 2025/2026 |
| Format : | 62 ص |
| Accompagnement : | CD |
| Langues: | Français |
| Index. décimale : | BUC-M 008519 |
| Catégories : |
Mémoire de Master en informatique Spécialité : Réseaux Informatiques et Systèmes Répartis (RISR) |
| Mots-clés: | MANET, AODV, Black Hole, IDS, Confiance, Écoute Passive, NS-2, PDR, Matrice de confusion, Sécurité réseau. MANET, AODV, Black Hole, IDS, Trust, Passive Listening, NS-2, PDR, Confusion Matrix, Network Security. |
| Résumé : |
Résumé
Les réseaux mobiles ad hoc (MANETs) constituent une catégorie de réseaux sans fil décentralisés, sans infrastructure fixe, où chaque nœud joue simultanément le rôle d'hôte et de routeur. Cette flexibilité expose ces réseaux à de multiples menaces, parmi lesquelles l'attaque Black Hole représente l'une des plus dangereuses : un nœud malveillant falsifie les réponses de routage RREP pour attirer le trafic puis le rejeter sélectivement, échappant ainsi aux mécanismes de détection classiques basés sur les numéros de séquence. Dans ce mémoire, nous proposons un Système de Détection d'Intrusions basé sur la confiance (Trust-Based IDS), appliqué au protocole AODV. Notre solution combine deux mécanismes complémentaires : une détection rapide par anomalie du numéro de séquence des messages RREP, et une surveillance comportementale fondée sur l'écoute passive du médium radio, qui calcule pour chaque voisin j un score de confiance évalué par fenêtres glissantes de paquets. Un nœud dont le taux de retransmission effectif chute durablement sous β = 0,75 est inscrit dans une liste noire définitive. Les simulations sous NS-2.35 (Ubuntu 22.04 LTS) sur 11 scénarios distincts démontrent l'efficacité de l'approche : PDR amélioré de 56,23 % à 86,79 % pour 50 nœuds, et de 57,58 % à 91,61 % pour 100 nœuds avec 6 attaquants simultanés. La matrice de confusion établie sur le scénario de référence (15 nœuds, 1 nœud Black Hole) confirme une précision et un taux de détection (Rappel) de 100 %, sans faux positif. Abstract Mobile Ad hoc Networks (MANETs) are decentralized wireless networks without fixed infrastructure, where each node acts simultaneously as a host and a router. This flexibility exposes them to multiple threats, among which the Black Hole attack is one of the most dangerous: a malicious node forges RREP routing replies to attract traffic and then selectively drops it, evading classical detection mechanisms based on sequence numbers. In this dissertation, we propose a Trust-Based Intrusion Detection System applied to the AODV routing protocol. Our solution combines two complementary mechanisms: a fast detection based on sequence-number anomalies in RREP messages, and a behavioral monitoring mechanism that exploits passive listening of the radio medium to compute, for each neighbor j, a trust score evaluated over sliding windows of packets. A node whose effective forwarding rate persistently falls below β = 0.75 is permanently blacklisted. NS-2.35 simulations (Ubuntu 22.04 LTS) across 11 distinct scenarios demonstrate the effectiveness of the approach: PDR improved from 56.23% to 86.79% for 50 nodes, and from 57.58% to 91.61% for 100 nodes with 6 simultaneous attackers. The confusion matrix for the reference scenario (15 nodes, 1 Black Hole node) confirms a precision and a detection rate (Recall) of 100%, with no false positives |
Exemplaires
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| aucun exemplaire |
Documents numériques (1)
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