| Titre : | Plateforme Intelligente de prise des Rendez-vous Médicaux en ligne MediConnect |
| Auteurs : | Meskine Yosra Riham Aya, Auteur ; Guendouzi Fatima Zohra, Auteur ; Bouarara Hadj Ahmed, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université de Saïda – Dr. Moulay Tahar – Faculté des Mathématiques, de l’Informatique et des Télécommunications, 2025/2026 |
| Format : | 87 ص |
| Accompagnement : | CD |
| Langues: | Français |
| Index. décimale : | BUC-M 008539 |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | igital Health • Appointment Scheduling • Medical Guidance Chatbot • Geolocation • Large Language Model (LLM) • Prompt Engineering • Patient Experience.Santé numérique • Planification de rendez-vous • Chatbot d’orientation • Géolocalisation • Large Language Model (LLM) • Prompt Engineering • Expérience patient الصحة الرقمية•حجز المواعيد الطبية•روبوت محادثة للتوجيه الطبي•تحديد الموقع الجغرافي•النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) • هندسة التوجيه (Prompt Engineering) • تجربة المريض |
| Résumé : |
This final-year project is part of an initiative aimed at improving healthcare services in Algeria through
technology, a field that greatly needs digital transformation. The objective is to develop a web platform that assists both patients and doctors beyond simple appointment scheduling, serving as a true digital assistant. The project is based on a key observation: Algerian patients often struggle to find the right doctor, especially when they are in unfamiliar regions, and physicians’ schedules are frequently outdated. To address this issue, we developed a system that locates doctors and manages their schedules in real time. As a result, patients can instantly access up-to-date appointment availability. What distinguishes our approach is the integration of an intelligent chatbot powered by a Large Language Model (LLM). Its behavior and responses are guided through Prompt Engineering techniques as well as recommendations and guidance validated by healthcare professionals. The chatbot assists patients by analyzing the symptoms they describe and suggesting the most appropriate medical specialty or other relevant healthcare options. The platform also enables patients to follow up on their consultations through messaging features and sends appointment reminders. Through this project, we demonstrate how data, artificial intelligence, and digital technologies can contribute to transforming healthcare services and improving patient care in Algeria. Ce projet de fin d’études s’inscrit dans un mouvement visant à améliorer les soins de santé en Algérie grâce à la technologie, un domaine qui en a grandement besoin. L’objectif est de créer un site web qui aide les patients et les médecins bien au-delà de la simple prise de rendez- vous : il vise à être un véritable assistant numérique. Le point de départ de ce projet repose sur un constat : les patients algériens peinent à trouver le bon médecin, surtout dans de nouvelles régions, et les horaires des médecins sont souvent obsolètes. Pour résoudre ce problème, nous avons développé un système qui localise les médecins et gère leurs emplois du temps en temps réel. Ainsi, les patients peuvent consulter instantanément les disponibilités pour les rendez-vous. Ce qui distingue notre approche est l’intégration d’un chatbot intelligent basé sur un Large Language Model (LLM). Son comportement et ses réponses sont guidés grâce à des techniques de Prompt Engineering ainsi qu’à des recommandations et conseils validés par des professionnels de santé. Ce chatbot assiste les patients en analysant les symptômes décrits et en suggérant la spécialité médicale la plus adaptée ou d’autres orientations pertinentes. L’application permet également aux patients de suivre leurs consultations via des messages et envoie des rappels pour les rendez-vous. À travers ce projet, nous démontrons comment l’utilisation des données, de l’intelligence artificielle et des technologies numériques peut transformer concrètement les soins de santé pour les Algériens يندرج مشروع التخرج هذا ضمن الجهود الرامية إلى تحسين خدمات الرعاية الصحية في الجزائر من خالل توظيف التكنولوجيا، وهو قطاع يحتاج بشكل كبير إلى التحول الرقمي. يهدف هذا المشروع إلى تطوير منصة ويب تساعد المرضى واألطباء بما يتجاوز مجرد حجز المواعيد، لتكون بمثابة مساعد رقمي متكامل. وينطلق المشروع من مالحظة أساسية مفادها أن المرضى الجزائريين يواجهون صعوبة في العثور على الطبيب المناسب، خاصة عند التواجد في مناطق جديدة،كما أن جداول مواعيد األطباء تكون في كثير من األحيان غير محدثة . ولمعالجة هذه المشكلة، قمنا بتطوير نظام يتيح تحديد مواقع األطباء وإدارة جداولهم الزمنية بشكل آني. وبذلك يمكن للمرضى االطالع فورًا على المواعيد المتاحة وحجزها بسهولة. ويتميز مشروعنا بدمج روبوت محادثة ذكي يعتمد على نموذج لغوي كبير (LLM)حيث يتم توجيه سلوكه وإجاباته باستخدام تقنيات هندسة التوجيه (Prompt Engineering) باإلضافة إلى توصيات وإرشادات تم التحقق منها من قبل مختصين في المجال الصحي. ويساعد هذا الروبوت المرضى من خالل تحليل األعراض التي يصفونها واقتراح التخصص الطبي األنسب أو تقديم توجيهات صحية مالئمة . كما تتيح المنصة للمرضى متابعة استشاراتهم عبر نظام المراسلة، وترسل تذكيرات تلقائية بالمواعيد. ومن خالل هذا المشروع، نُبرز كيفيمكن للبيانات والذكاء االصطناعي والتقنيات الرقمية أن تُسهم في تطوير خدمات الرعاية الصحية وتحسين تجربة المرضى في الجزائر |
Exemplaires
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| aucun exemplaire |
Documents numériques (1)
BUC-M 008539 Adobe Acrobat PDF |
