| Titre : | Segmentation IRM pour la Décision Médicale : Une Approche d'Optimisation par Intelligence Artificielle basée sur FCM-MPA |
| Auteurs : | Mohammedi Khadidja Chaimâa, Auteur ; Benyahia Kadda, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Langues: | Français |
| Index. décimale : | BUC-M 008548 |
| Catégories : |
Master en informatique Spécialité : Modélisation informatique des Connaissances et Raisonnement |
| Mots-clés: | Segmentation IRM cérébrale · Fuzzy C-Means · Marine Predators Algorithm · Métaheuristique bio-inspirée · Tumeur cérébrale · BraTS 2021 · Optimisation floue · Vol de Lévy Brain MRI segmentation · Fuzzy C-Means · Marine Predators Algorithm · Bio- inspired metaheuristic · Brain tumor · BraTS 2021 · Fuzzy optimization · Lévy flight |
| Résumé : |
Ce mémoire propose FCM-MPA, une méthode hybride combinant l'algorithme Fuzzy C-Means
(FCM) et le Marine Predators Algorithm (MPA) pour la segmentation automatique des tumeurs cérébrales dans les images IRM. L'approche surmonte les limitations structurelles du FCM classique sensibilité à l'initialisation, convergence vers des optima locaux et absence de robustesse spatiale en substituant le mécanisme de mise à jour des centres par une optimisation populationnelle globale guidée par les comportements de chasse des prédateurs marins. Une fonction objectif composite intégrant l'indice de validité IMI permet l'optimisation simultanée de la cohésion intra-cluster et de la séparation inter-cluster. Les expérimentations conduites sur la base BraTS 2021 (1 251 cas) démontrent la supériorité de FCM-MPA face à six méthodes concurrentes, avec un indice de Jaccard JSI de 0,92 pour la substance blanche et une robustesse maintenue à 9 % de bruit. This thesis presents FCM-MPA, a hybrid method combining Fuzzy C-Means clustering (FCM) with the Marine Predators Algorithm (MPA) for the automatic segmentation of brain tumors in MRI images. The proposed approach overcomes the structural limitations of standard FCM initialization sensitivity, local optima convergence, and lack of spatial robustness by replacing the centroid update mechanism with a global population-based optimization driven by marine predator hunting strategies. A composite objective function incorporating the IMI validity index enables the simultaneous optimization of intra-cluster cohesion and inter-cluster separation. Experiments conducted on the BraTS 2021 benchmark (1,251 cases) demonstrate the superiority of FCM-MPA over six competing methods, achieving a Jaccard Similarity Index (JSI) of 0.92 for white matter segmentation and sustained robustness under 9% noise conditions. Marine اإليحائية والخوارزمية Fuzzy C-Means الضبابي التجميع خوارزمية بين تجمع ، FCM-MPAبـ عرفت هجينة طريقة املذكرة هذه متقد لخوارزمية البنيوية القيود على املقاربة هذه تتغلب .ي املغناطيس الرنين صور في الدماغ ألورام التلقائية التجزئة بهدف ،Predators Algorithm آلية باستبدال وذلك — الضوضاء أمام املتانة وضعف ،محلية مثاليات نحو والتقارب ،األولية للتهيئة الحساسية — الكالسيكيةFCM شرملؤ نةاملتضم بةاملرك الهدف دالة تتيح .املفترسة البحرية الحيوانات صيد سلوكيات من اإللهام على قائم شامل بتحسين املراكز تحديث BraTS بيانات قاعدة على جراةامل التجارب أثبتت .املجموعات بين والفصل الداخلية املجموعات لتماسك املتزامن التحسين IMI الصالحية َ على الحفاظ مع ،البيضاء للمادة 0.92 قيمة JSI جاكار مؤشر بلغ إذ ،منافسة طرق ستة على FCM-MPA قتفو حالة 1251 على املحتوية2021 %.9 إلى تصل ضوضاء نسبة ظل في املتانة من عال مستوى |
Exemplaires
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| aucun exemplaire |
Documents numériques (1)
BUC-M 008548 Adobe Acrobat PDF |
