| Titre : | Modulation Detection & Classification in THZ Communication Systems |
| Auteurs : | HACHEMI Soumaya, Auteur ; KOURAT Ikram, Auteur ; TAMI Abdelkader, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | 3- [S.l.] : Université Docteur Moulay Taher Saida, 2022-2023 |
| Format : | 57 p |
| Accompagnement : | CD |
| Langues: | Français |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | 16QAM ; 4FSK ; 32QAM ; 8PSK ; 2FSK. |
| Résumé : |
La nécessité d'accueillir plus d'utilisateurs avec un débit plus élevé et une meilleure résolution
avec une consommation d'énergie plus faible a conduit à la génération Nouveau dans les communications, Les communications sans fil THZ sont une nouvelle technologie mise en œuvre dans les communications futures et sans danger pour la santé C'est une sorte de canal de nano- communication que nous avons appliqué dans la classification KNN et SVM pour déterminer le type de modulation d'un signal reçu. Le système proposé à tester pour classer les types de modulation BPSK, 4QAM, 16PSK, 16QAM, 4FSK, 32QAM, 8PSK et 2FSK. distinguer les différents types de modulation numérique. De plus, nous avons utilisé une machine à vecteurs de support pour classer les caractéristiques et le classificateur KNN à titre de comparaison, nous avons utilisé linéaire, non linéaire, un vers un et un vers tous les svm. |
Exemplaires
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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