| Titre : | Système intelligent de détection automatique du port de masque pour les zones hospitalieres sensibles |
| Auteurs : | BENSABROU ABDELJALIL Yazid, Auteur ; CHABANI Hadj, Auteur ; BOUANANE Mokhtar, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | 3- [S.l.] : Université Docteur Moulay Taher Saida, 2025-2026 |
| Format : | 42 p |
| Accompagnement : | CD |
| Langues: | Français |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | écosystème ; Méthodologique ; FFP |
| Résumé : |
Le milieu hospitalier constitue un écosystème complexe où la gestion des risques infectieux est une
priorité absolue. Au sein de cet environnement, les zones sensibles telles que les blocs opératoires, les services de réanimation, les unités de néonatalogie et les chambres d'isolement pour patients immunodéprimés requièrent une vigilance de chaque instant. Dans ces espaces critiques, la transmission d'agents pathogènes aéroportés comme les virus, les bactéries ou les champignons représente une menace vitale pour des patients déjà particulièrement vulnérables. Historiquement, les protocoles d'hygiène stricts, incluant le lavage des mains et le port d'équipements de protection individuelle, ont prouvé leur efficacité. Parmi ces équipements, le masque de protection chirurgical ou FFP2 demeure la barrière physique la plus simple et la plus efficace pour contenir la projection de gouttelettes et filtrer l'air. Cependant, l'efficacité de cette protection repose entièrement sur la discipline humaine, et les oublis, la fatigue du personnel soignant, la précipitation en situation d'urgence ou le non-respect des consignes par les visiteurs extérieurs sont autant de facteurs de risque qui affaiblissent la sécurité sanitaire globale de l'établissement. Face à ces comportements à risque, les méthodes de surveillance traditionnelles montrent rapidement leurs limites. Confier le contrôle du port du masque à du personnel humain, comme des agents de sécurité ou des cadres de santé, s'avère non seulement coûteux, mais aussi inefficace à grande échelle. Une telle surveillance ne peut être continue sur vingt-quatre heures, elle mobilise des ressources médicales qui devraient se concentrer sur le soin, et elle reste sujette à l'erreur humaine ou à la lassitude. Par ailleurs, l'avènement des technologies de l'information et de la communication a ouvert la voie à l'automatisation de la surveillance à travers la convergence de la vision par ordinateur et de l'intelligence artificielle, notamment par l'apprentissage profond (Deep Learning). La problématique centrale de ce travail consiste donc à concevoir et déployer un système technologique autonome, fiable et en temps réel, capable de détecter le non-port ou le port incorrect du masque à l'entrée et au sein des zones hospitalières sensibles, tout en s'intégrant harmonieusement dans l'infrastructure existante et en respectant l'éthique médicale. |
Exemplaires
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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