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Comparative analysis of deep learnin models for infectious and non infectious disease classification
farhi mohamed, Auteur ; zerrouki kadda, Directeur de thèse | Université de Saïda – Dr. Moulay Tahar – Faculté des Mathématiques, de l’Informatique et des Télécommunications | 2025/2026This thesis compares four CNN architectures ResNet18, ResNet50, DenseNet121 and EfficientNet-B3 for classifying pulmonary diseases on chest X-rays. Four pathologies are studied : COVID-19, lung cancer, pneumonia and tuberculosis. A dual evalua[...]
