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Application d’une méta-heuristique pour la détection d’intrusion: les algorithmes génétiques(AG)

LOKBANI Ahmed Chaouki., Directeur de thèse ; OudayaAhmed Serradj Eddine, Auteur ; Mohammedi Mohamed Nadir, Auteur | univ DR taher moulay saida | 2021-2022

Ce travail, nous a permis de mieux comprendre les algorithmes génétiques et les méthodes du data mining. Cette expérience nous pousse à continuer la recherche dans notre domaine de sécurité informatique.

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Conception Et Implémentation D'un Systeme De Détection D'intrusion Par Les Abeilles Sociales

Khader Mohamed EL Amine, Auteur ; Bourbig Mokhtar, Auteur ; LOKBANI Ahmed Chaouki., Directeur de thèse | 3- [S.l.] : Université Docteur Moulay Taher Saida | 2017/2018

Un système de détection d’intrusion (IDS) est un mécanisme écoutant le trafic réseau de manière furtIIIe afin de repérer des actvités anormales ou suspectes et permettant aussi d’avoir une action de prévention sur les risques d’intrusions. Les[...]

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