| Titre : | Méthode hybride pour la détection Et le filtrage de spam image |
| Auteurs : | Latreche Abdelkrim, Directeur de thèse ; Taguine Zakaria, Auteur ; Aggoun Hadj Abderahman, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | univ DR taher moulay saida, 2022-2023 |
| ISBN/ISSN/EAN : | TECT03055 |
| Format : | 80 p / ill / 29cm |
| Langues: | Français |
| Catégories : | |
| Résumé : |
Le courrier électronique (e-mail) est un moyen de communication largement utilisé, mais il est également
confronté à un problème de sécurité majeur : les spams. Ces messages non sollicités ont évolué vers le spam image, où le texte du spam est intégré dans des images jointes aux e-mails. Les filtres de détection de spam traditionnels basés sur le texte sont inefficaces pour détecter le spam image. Pour résoudre ce problème, notre projet propose un système de détection de spam image basé sur trois méthodes, en utilisant plus spécifiquement la méthode LBP, la méthode GLCM et la méthode hybride qui combine les deux méthodes (LBP+GLCM). Deux techniques d'apprentissage automatique, telles que le SVM et KNN, sont utilisées pour effectuer une classification. Ensuite, nous comparons les différents résultats obtenus par les différentes méthodes et techniques utilisées. Des tests expérimentaux sur une base de données réelle ont été effectués, et des résultats satisfaisants ont été obtenus. Le système développé est capable de distinguer les images spam des images légitimes (Ham), améliorant ainsi la détection des spams image dans les e-mails. |
| Note de contenu : |
Chapitre 1 : Détection et filtrage de spam image
Chapitre 2 : Analyse de la Texture Chapitre 3 : Conception Chapitre 4 : implémentation et expérimentation Conclusion générale |
Exemplaires
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| aucun exemplaire |
Documents numériques (1)
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