Titre : | Nadra Start-Up Part 1: Market Price Prediction Using Deep Learning. |
Auteurs : | Hadj Ahmed Bouarara, Directeur de thèse ; Oussama Amer, Auteur ; Lahcene Redouane Mekkaoui, Auteur |
Type de document : | texte imprimé |
Editeur : | univ DR taher moulay saida, 2022-2023 |
ISBN/ISSN/EAN : | TECT03057 |
Format : | 135 p / ill / 29cm |
Langues: | Français |
Catégories : | |
Mots-clés: | Prédiction du marché, Réseaux de neurones récurrents (RNN), Deep Learning, Analyse des sentiments, NadraGPT, GPT-2, BERT. |
Résumé : |
Cette étude de recherche se concentre sur la prévision et l’analyse du marché sur le marché
algérien et en Afrique du Nord, couvrant un large éventail d’actifs, notamment les actions, les métaux précieux, les crypto-monnaies et le pétrole. Il présente Nadra Stocks Prediction, un nouveau modèle qui utilise des techniques Deep Learning telles que les réseaux de neurones récurrents (RNN) pour prédire avec précision les cours des actions de n’importe quelle action. De plus, l’étude présente NadraGPT, un chatbot de recommandation qui fournit des recomman- dations d’investissement personnalisées aux utilisateurs. La recherche intègre une analyse du sentiment du marché à l’aide de modèles de langage avancés tels que GPT-2 et BERT pour évaluer le sentiment du public envers différents actifs, offrant une compréhension complète du comportement du marché. L’étude vise à fournir des informations et des prévisions précieuses spécifiquement adaptées au marché algérien et à la région nord-africaine au sens large, en aidant les investisseurs, les commerçants et les particuliers à prendre des décisions éclairées basées sur des prévisions de prix précises, le sentiment du marché et des informations issues de la com- munauté. Cette recherche contribue à l’avancement des méthodologies de prévision du marché et permet aux individus de naviguer dans les complexités du marché algérien et du paysage financier nord-africain. |
Note de contenu : |
-General Introduction
-Deep Learning Concepts and Analysis -Market Prediction Mining -Contribution -Result Discussion and Experimentation -Nadra |
Exemplaires
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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aucun exemplaire |
Documents numériques (1)
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