| Titre : | Nadra Start-up Part II: Market Frauds Detection using Artificial Intelligence |
| Auteurs : | Hadj Ahmed Bouarara, Directeur de thèse ; Izzeddine BENAISSA, Auteur ; Mohamed Chakib Seddiki, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | univ DR taher moulay saida, 2022-2023 |
| ISBN/ISSN/EAN : | TECT03078 |
| Format : | 103 p / ill / 29cm |
| Langues: | Français |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | IA, apprentissage profond, apprentissage automatique, NLP, vision par ordinateur, fraudes du marché, nadra |
| Résumé : |
Sur le marché actuel, les activités frauduleuses telles que les fausses critiques, la vente
de NFT contrefaits et la distribution de fausses nouvelles sont devenues des problèmes om- niprésents à l’échelle mondiale, posant des risques financiers importants pour les investisseurs et les clients tout en ébranlant la confiance du public dans les transactions. Il est donc impératif de résoudre ces problèmes en mettant en œuvre des mesures de sécurité robustes et des systèmes fiables, mais malheureusement, de telles garanties n’existent pas encore en Afrique du Nord, en particulier en Algérie. Notre objectif est de développer un système avancé de détection de fraude utilisant des technologies de pointe telles que la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel qui peuvent analyser le contenu visuel et les données textuelles, détectant ainsi les cas d’activité suspecte liée à des NFT contrefaits ou à des ventes d’or frauduleuses via des algorithmes qui permettent aux utilisateurs pour prendre des décisions éclairées et atténuer les risques. Grâce à ce projet, nous aspirons à favoriser un environnement sécurisé où les indi- vidus peuvent effectuer des transactions en toute confiance sans se soucier d’être exposés à des stratagèmes frauduleux, protégeant ainsi mieux leurs intérêts. |
| Note de contenu : |
-General introduction
-Marketplace frauds -Artificial intelligence -Contribution -RESULT, DISCUSSION AND EXPERIMENTATION -Nadra’s Platform -General Conclusion |
Exemplaires
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| aucun exemplaire |
Documents numériques (1)
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