Auteur DAHANI Ameur
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DAHANI Ameur, Directeur de thèse ; MEJDOUB Fatima Zohra+MEBARKI Marwa Manel, Auteur | Université de Saida Dr Tahar Moulay Faculté des sciences et technologie Génie Biomédical | 2024/2025Cette étude présente le développement d’un système d’apprentissage automatique pour la prédiction non invasive de la glycémie, en exploitant le signal physiologique ECG et les paramètres cliniques collectés. Les signaux vitaux et les données c[...]
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DAHANI Ameur, Directeur de thèse ; HAMIDI Atika +KHERCHI Khelifa, Auteur | Université Saïda – Dr Tahar Moulay Faculté de Technologie Département d’Electronique | 2024/2025Ce travail de fin d’étude présente une méthode de développement d’un système d’apprentissage innovant et non douloureux pour la prédiction de la glycémie, fondée sur l’exploitation du signal physiologique photopléthysmographique (PPG) et des p[...]
