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Utilisation des méthodes d'apprentissage profond et de signaux physiologiques pour l’évaluation non invasive de la glycémie

DAHANI Ameur, Directeur de thèse ; HAMIDI Atika +KHERCHI Khelifa, Auteur | Université Saïda – Dr Tahar Moulay Faculté de Technologie Département d’Electronique | 2024/2025

Ce travail de fin d’étude présente une méthode de développement d’un système d’apprentissage innovant et non douloureux pour la prédiction de la glycémie, fondée sur l’exploitation du signal physiologique photopléthysmographique (PPG) et des p[...]

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