| Titre : | Predator-prey model with uncertainty |
| Auteurs : | Smail Karima, Auteur ; Bousmaha Lamia, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université Saïda – Dr. Tahar Moulay – Faculté des Mathématiques, de l’Informatique et de Télécommunications, 2024/2025 |
| Format : | 82 ص |
| Accompagnement : | CD |
| Langues: | Anglais |
| Index. décimale : | BUC-M 003692 |
| Catégories : |
Master Mathématiques: Specialty: Stochastic Analysis, Process Statistics and Applications (SASPA) |
| Mots-clés: | : Stochastic prey-predator model: existence of positive global solution: Persistent in mean: Extinction: Stability: Stochastic optimal control : Modèle stochastique proie-prédateur:Modèle stochastique: existence d’une solution globale positive: Persistant en moyenne: Extinction: Stabilité: Contrôle optimal stochastique. |
| Résumé : |
Abstract
A stochastic fish prey predator model with functional response based on the changes of water level in an artificial lake is proposed and investigated. We show there is a unique positive solution to the model with positive initial value and we show that the positive solution to the stochastic system is stochastically bounded. Besides, a condition for the system to be extinct is given and persistent conditions are established. We further investigate the stability of our system. To investigate the effect of harvesting on the prey population a stochastic optimal control is introduced. Finally theoretical results are illustrated using numerical simulations. Resumé Un modèle stochastique de prédateurs de poissons avec une réponse fonctionnelle basée sur les variations du niveau d’eau d’un lac artificiel est proposé et étudié. Nous démontrons l’existence d’une solution positive unique au modèle avec une valeur initiale positive et démontrons que la solution positive du système stochastique est stochastiquement bornée. De plus, une condition d’extinction du système est donnée et des conditions persistantes sont établies. Nous étudions également la stabilité de notre système. Pour étudier l’effet de la récolte sur la population de proies, un contrôle optimal stochastique est introduit. Enfin, les résultats théoriques sont illustrés par des simulations numériques. |
Exemplaires
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| aucun exemplaire |
Documents numériques (1)
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