| Titre : | SYSTEME DE DETECTION D'OBJETS BASÉ SUR L'ESP32 ET EDGE IMPULSE POUR L'AUTOMATISATION DOMOTIQUE VIA HOME ASSISTANT |
| Auteurs : | MAACHOU Fatima, Directeur de thèse ; BOUBAKAR Oussama +DRICI Cheikh, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Université Saïda – Dr Tahar Moulay Faculté de Technologie Département d’Electronique, 2024/2025 |
| Format : | 64 p |
| Accompagnement : | CD |
| Langues: | Français |
| Langues originales: | Français |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | ESP32-CAM ; Protocole MQTT ; Edge Impulse ; Home Assistant ; IoT ; AI. |
| Résumé : |
Ce projet consiste à développer un système intelligent de détection d’objets en temps
réel en utilisant l’ESP32-CAM, une carte dotée d’une caméra intégrée. La plateforme Edge Impulse est exploitée pour entraı̂ner un modèle d’intelligence artificielle (IA) capa- ble d’identifier des objets spécifiques à partir des images capturées. Une fois déployé, ce système autonome transmet les résultats des détections via le protocole MQTT à Home As- sistant, une plateforme de domotique open-source. Ces données permettent d’automatiser des actions en fonction des objets détectés, rendant le système adapté à des applications IoT variées comme la sécurité, la surveillance ou la gestion intelligente des espaces. |
Exemplaires
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| aucun exemplaire |
Documents numériques (1)
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