| Titre : | Détection de la Présence de Drones par les Techniques d’Intelligence Artificielle |
| Auteurs : | Meskine Nadjet, Auteur ; Merabti Amira, Auteur ; OUESSAI Asmâa, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Université Saïda– Dr. Tahar Moulay – Faculté de Technologie DBR.Télécommunications, 2023/2024 |
| Format : | 61 p |
| Accompagnement : | CD |
| Langues: | Français |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | Drone ; MFCC ; LPC ; ZCR ; SVM ; KNN ; CNN |
| Résumé : |
Les véhicules aériens sans pilote (UAV ou drones) ont gagné en popularité dans diverses
utilisations civiles, commerciales et militaires ; cependant, ils représentent un défi pour la sécurité humaine. Il a été remarqué que les drones peuvent être utilisés à mauvais escient pour des actions nuisibles, causant des dommages à des personnes spécifiques et au grand publique. Les drones ont aussi soulevé des problèmes de confidentialité lorsqu’ils sont utilisés pour espionner des personnes dans leurs espaces privés et enregistrer des vidéos. Ce travail propose de fournir une étude sur la détection de la présence de drones en utilisant des données sonores et visuelles, et en comparant des approches d'apprentissage automatique classiques et d'apprentissage profond. Les résultats obtenus sont prometteurs et montrent l’efficacité des modèles proposés notamment dans le cas d’utilisation des données audios. |
Exemplaires
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| aucun exemplaire |
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