| Titre : | La régression linéaire simple et multiple |
| Auteurs : | Becharef Fatima, Auteur ; Soltani Sara, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | [S.l.] : Université de Saida - Dr Moulay Tahar. Faculté des Sciences. Département de Mathématiques., 2019/2020 |
| Format : | 65ص |
| Accompagnement : | CD |
| Langues: | Français |
| Index. décimale : | BUC-M 008431 |
| Catégories : | |
| Note de contenu : |
Table des matières
1 La régression linéaire simple et multiple 8 1.1 Le modèle de régression linéaire simple . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.1.1 Définition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.1.2 Hypothèses du modèle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.1.3 Estimation des paramètres par la méthode des Moindres Carrés Ordinaires (M CO) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.1.4 Calcul des espérances mathématiques des estimateurs . . . . . . . . . . . 12 1.1.5 Estimation de la variance des erreurs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 1.1.6 Analyse de la variance et le coefficient de détermination . . . . . . . . . . 31 1.2 Les modèles de régression linéaire multiple . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 1.2.1 Présentation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 1.2.2 Hypothèses du modèle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 1.2.3 Estimation et propriétés des estimateurs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 1.2.4 Estimateur de la variance de l’erreur et la matrice de variance covariance des coefficients de régression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 1.2.5 Equation d’analyse de la variance et qualité d’un ajustement . . . . . . . 38 2 Tests et intervalles de confiance 40 2.1 Cas de modèle linéaire simple . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 2.1.1 Test de nullité de ˆa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 3 4 TABLE DES MATIÈRES 2.1.2 Test de nullité de ˆb . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 2.1.3 Analyse de la variance et test de Fisher . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 2.1.4 Prévision à l’aide d’un modèle de régression simple . . . . . . . . . . . . . 47 2.2 Cas de modèle linèaire multiple . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 2.2.1 Le test de student . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 2.2.2 Test de Fisher (test de signification globale du modèle de régression ) . . . 49 2.2.3 La prévision dans le modèle de la régression multiple . . . . . . . . . . . . 51 3 Application et conclusion 52 3.1 Exemple d’application . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 3.2 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64 Bibliographie 65 |
Exemplaires
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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| aucun exemplaire |
Documents numériques (1)
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