| Titre : | Les modèles à direction révélatrice unique |
| Auteurs : | YATIM Nada. Riheb, Auteur ; Hachemi Nawel, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université de Saida - Dr Moulay Tahar. Faculté des Sciences. Département de Mathématiques., 2019/2020 |
| Format : | 62 ص |
| Accompagnement : | CD |
| Langues: | Français |
| Index. décimale : | BUC-M 008437 |
| Catégories : |
Master Mathématiques Spécialité: Analyse stochastique, statistique des processus et applications |
| Note de contenu : |
Table des matières
Introduction 5 1 Notation et Définition 8 1.1 la durée de survie et la date d’origine . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.2 Types des données censurées . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.2.1 Censure à droite . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.2.2 Censure à gauche . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.3 Exemple classique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.3.1 Censure par intervalle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.4 L’estimateur de Kaplan-Meier . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.4.1 L’estimateur de Kaplan-Meier en présence de variables explicatives 12 1.5 Outils . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 2 Vitesse de convergence de ˜f h θ et de ses dérivées partielles pour des don- nées censurées 19 2.1 Modèle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.2 Convergence presque sûre uniforme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 2.2.1 Résultats . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 2.2.2 Démonstration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 3 L’estimation de l’index par la méthode de vraisemblance 28 3.1 Modèle et son estimateur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 3.2 La consistance de ˆθ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 3.3 Normalité asymptotique de ˆθ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 3.3.1 Cas paramétrique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 3.3.2 Cas semi-paramétrique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 4 Les évènements récurrents dans un modèle à direction révélatrice unique 43 4.1 Présentation du modèle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 4.2 Méthode d’estimation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 4 TABLE DES MATIÈRES 5 4.2.1 Cas paramétrique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 4.3 Résultats asymptotiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 4.3.1 Cas semi-paramétrique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 4.4 Résultats asymptotiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 Conclusion 58 Bibliographie 59 |
Exemplaires
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| aucun exemplaire |
Documents numériques (1)
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