| Titre : | Sur le choix du paramètre de lissage dans l’estimation par noyau de la densité |
| Auteurs : | Souar Moussa, Auteur ; Benziadi Fatima, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université de Saida - Dr Moulay Tahar. Faculté des Sciences. Département de Mathématiques., 2019/2020 |
| Format : | 61 ص |
| Accompagnement : | CD |
| Langues: | Français |
| Index. décimale : | BUC-M 008480 |
| Catégories : |
Master Mathématiques Spécialité: Analyse stochastique, statistique des processus et applications |
| Note de contenu : |
Table des matières
Introduction 7 1 Introduction générale 9 1.1 Méthodes du choix de paramètre de lissage . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.1.1 Méthode Rule of Thumb . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 1.1.2 Méthode plug-in . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.1.3 Méthode de validation croisée . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 1.1.4 Méthode de vraisemblance de la validation croisée . . . . . . . 15 1.1.5 Méthode de validation croisée biaisée . . . . . . . . . . . . . . 15 1.2 Ergodicité des processus stationnaires . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2 Choix optimal du paramètre de lissage dans l’estimation de la den- sité à temps discret 19 2.1 Estimation de la fonction de densité par les histogrammes . . . . . . 19 2.1.1 Estimation par histogramme mobile . . . . . . . . . . . . . . . 20 2.1.2 Risque de l’estimateur par histogramme mobile . . . . . . . . 20 2.1.3 Choix de la fenêtre par la méthode de validation croisée . . . . 22 2.2 Estimation de la fonction de densité par la méthode du noyau . . . . 24 2.2.1 Propriétés de l’estimateur à noyau . . . . . . . . . . . . . . . . 25 2.2.2 Résultats asymptotiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.3 Choix du paramètre de lissage par la méthode de validation croisée . 29 2.3.1 Choix pour des données indépendantes . . . . . . . . . . . . . 29 2.3.2 Choix pour des données dépendantes . . . . . . . . . . . . . . 32 3 Choix optimal du paramètre de lissage dans l’estimation de la den- sité pour des processus à temps continu 35 6 TABLE DES MATIÈRES 3.1 Modèle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 3.2 Hypothèses . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 3.3 Choix du paramètre de lissage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 3.4 Résultats asymptotiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 3.4.1 Convergence des paramètres de lissage . . . . . . . . . . . . . 40 Conclusion 57 bibliographie 59 |
Exemplaires
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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| aucun exemplaire |
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