| Titre : | Using Several Ground-Motion Models to Enhance Seismic Study of Structures |
| Auteurs : | Houmani Rania Ikram, Auteur ; Hadj kacem Linda, Auteur ; DERRAS Boumédiène, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | 3- [S.l.] : Université Docteur Moulay Taher Saida, 2025-2026 |
| Format : | 98 p |
| Accompagnement : | CD |
| Langues: | Français |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | GMM ; spectre de réponse ; RPA 2024 ; analyse modale spectrale ; NGA- West2 ; RESORCE ; aléa sismique ; coefficient de comportement. |
| Résumé : |
Ce mémoire de Master II en Génie Civil, option Structures, porte sur l'utilisation de plusieurs
modèles de prédiction du mouvement du sol (Ground Motion ModelsGMMs) pour améliorer l'évaluation sismique des structures. L'objectif principal est de quantifier l'influence du choix du GMM sur l'estimation de la réponse structurale et de confronter ces prédictions aux prescriptions du Règlement Parasismique Algérien RPA 2024. La première partie du mémoire constitue une synthèse bibliographique approfondie organisée en quatre chapitres couvrant les fondements de la sismologie, les paramètres physiques du mouvement du sol, les mesures d'intensité sismique et les fondements théoriques des GMMs. La seconde partie, à caractère applicatif, comprend deux chapitres : le Chapitre V présente le bâtiment de référence R+10 modélisé sous Robot Structural Analysis avec les vérifications RPA 2024, et le Chapitre VI développe l'étude paramétrique comparative de neuf GMMs par méthode modale spectrale. Les résultats montrent que les modèles NGA-West2 prédisent des accélérations spectrales supérieures d'environ 15 % à celles des modèles RESORCE, que le spectre RPA 2024 enveloppe la totalité des prédictions avec une marge de 39 % par rapport à la médiane, et que les modèles intégrant le plus grand nombre de paramètres physiques (ASK14, CY14) produisent les estimations les plus stables. |
Exemplaires
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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| aucun exemplaire |
Documents numériques (1)
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