| Titre : | Scientific Workflow Optimization based on Discrete Symbiotic Organism Search (DSOS) in Cloud Computing |
| Auteurs : | Kouidri Siham, Directeur de thèse ; Charef Chahinaz, Auteur ; Moueddene Mohamed Hassane, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | univ DR taher moulay saida, 2022-2023 |
| ISBN/ISSN/EAN : | tect03067 |
| Format : | 81 p / ill / 29cm |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | cloud computing, workflow scheduling, makespan, Discrete symbiotic organism search, mutualism, commensalism, parasitism, ecosystème, CloudSim. |
| Résumé : |
L’informatique en nuage est devenue un paradigme de premier plan pour l’utilisation efficace
des services d’informatique, de stockage et de réseautage à la demande. Avec la demande croissante de ressources en nuage, la planification des tâches est devenue un sujet de recherche important dans ce domaine. Une planification efficace des tâches consiste à attribuer des tâches à des machines virtuelles pour réduire le temps d’exécution du flux de travail. Cependant, la planification du flux de travail est connue pour être un problème NP complet, posant des défis informatiques. Le présent document présente une recension des écrits sur les travaux existants dans ce domaine et l’approche que nous proposons pour aborder la question de la planification des tâches en nuage. |
| Note de contenu : |
-Cloud computing
-Scientific workflow scheduling strategies in cloud computing -Description of the proposed approach -Discussion of the experimental results -General conclusion and prescriptive |
Exemplaires
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| aucun exemplaire |
Documents numériques (1)
Scientific Workflow Optimization based on Discrete Symbiotic Organism Search (DSOS) in Cloud Computing Adobe Acrobat PDF |
